O‘zbekistonda uy-joy narxlari bir yilda 4 foizga oshdi

 
Milliy statistika qo‘mitasi ma’lumotlariga ko‘ra, 2026-yilning ikkinchi choragida O‘zbekistonda turar joy ko‘chmas mulki narxlari birinchi chorakka nisbatan 1,3 foizga, 2025-yilning mos davriga nisbatan esa 4 foizga oshgan.

 
Hisobotda qayd etilishicha, narxlarning asosiy o‘sishi kvartiralar bozorida kuzatilgan. Xususan, kvartiralar qiymati bir yil davomida o‘rtacha 5,5 foizga qimmatlashgan. Shundan birlamchi bozordagi yangi uy-joylar narxi 7,1 foizga, ikkilamchi bozordagi kvartiralar esa 4,2 foizga oshgan.

 
Yakka tartibdagi uy-joylar segmentida narxlar nisbatan barqaror bo‘lib, bir yil ichida 2 foizga ko‘tarilgan.

 
Hududlar kesimida esa qiziqarli tafovut kuzatilmoqda. Toshkent shahrida kvartiralar narxi o‘tgan yilga nisbatan 3,9 foizga oshgan bo‘lsa, respublikaning boshqa hududlarida bu ko‘rsatkich 7 foizni tashkil etdi. Bu esa so‘nggi yillarda viloyatlarda uy-joy bozoriga talab ortib borayotganini ko‘rsatadi.

 
Markaziy bankning 2026-yil birinchi choragi bo‘yicha e’lon qilgan tahliliga ko‘ra, ko‘chmas mulk bozoridagi faollik ipoteka kreditlari hajmining kengayishi, aholi real daromadlarining o‘sishi hamda qurilish sur’atlarining yuqoriligi hisobiga qo‘llab-quvvatlanmoqda. Shu bilan birga, bozorga yangi uy-joylar taklifining ko‘payishi narxlarning keskin oshib ketishini cheklayotgan omillardan biri sifatida baholanmoqda.

 
2026-yilning ikkinchi choragidan boshlab uy-joy narxlari ilk bor gedonik regressiya usuli asosida hisoblanmoqda. Ushbu metodologiya xalqaro amaliyotda keng qo‘llanilib, uy-joyning maydoni, joylashuvi, qavati, qurilgan yili va boshqa texnik xususiyatlarini inobatga oladi. Natijada narxlar dinamikasi oddiy o‘rtacha qiymatlar emas, balki bir xil sifatdagi uy-joylar kesimida aniqroq baholanadi.

 
Mutaxassislar fikricha, yangi metodologiyaning joriy etilishi ko‘chmas mulk bozoridagi real vaziyatni aniqroq aks ettirish, hududlar bo‘yicha narxlar dinamikasini to‘g‘ri tahlil qilish hamda davlatning uy-joy siyosatini shakllantirishda ishonchli statistik ma’lumotlardan foydalanish imkonini beradi.